package com.sky.mapper;

import com.sky.dto.OrdersPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.vo.OrderVO;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Mapper
public interface OrderMapper {
    /**
     * 新增一个订单
     * @param orders
     * @return
     */
    int insertOne(Orders orders);
    /**
     * 根据订单号查询订单
     * @param orderNumber
     */
    @Select("select * from orders where number = #{orderNumber}")
    Orders getByNumber(String orderNumber);

    /**
     * 修改订单信息
     * @param orders
     */
    int update(Orders orders);

    /**
     * 用户端历史订单查询/管理端订单搜索
     *
     * @param ordersPageQueryDTO
     * @return
     */
    List<Orders> page(OrdersPageQueryDTO ordersPageQueryDTO);

    /**
     * 查询订单详情
     * @param id 订单id
     * @return
     */
    OrderVO selectOrderVOById(Long id);

    /**
     * 统计对应状态的订单数量
     * @param status 状态
     * @return 该状态的订单数量
     */
    @Select("select count(*) from orders where status=#{status}")
    Integer getCountByStatus(Integer status);

    /**
     * 筛选出所选状态为status，下单时间小于time的订单封装为Orders
     * @param status 状态
     * @param beginTime 开始时间
     * @param endTime 结束时间
     * @return
     */
    List<Orders> selectOrdersByStatusAndOrderTimeRange(Integer status, LocalDateTime beginTime,LocalDateTime endTime);

    /**
     * 计算某一日的营业额
     * @param map 筛选条件,包括日起始时间，日结束时间，订单状态
     * @return 该日营业额
     */
    @Select("select sum(amount) from orders where status=#{status} and order_time>#{beginTime} and order_time<#{endTime}")
    BigDecimal sumByMap(Map map);

    /**
     * 查询当天某一状态的订单数量
     * @param map 包含日期，状态的筛选条件Map
     * @return 订单数量
     */
    int countByMap(Map map);

    /**
     * 计算某一天的用户数量
     * @param map 筛选条件，包括日起始时间，日结束时间，订单状态
     * @return 该日的用户数量
     */
//    @Select("select count(distinct user_id)from orders where status=#{status} and order_time>#{beginTime} and order_time<#{endTime}")
//    Integer countUserByMap(Map map);
}
